Déménagement Moyenne 120

Moyennes mobiles: Quels sont-ils Parmi les indicateurs techniques les plus populaires, les moyennes mobiles sont utilisées pour évaluer la direction de la tendance actuelle. Chaque type de moyenne mobile (généralement écrit dans ce tutoriel comme MA) est un résultat mathématique qui est calculé en faisant la moyenne d'un certain nombre de points de données passés. Une fois déterminée, la moyenne résultante est ensuite tracée sur un graphique afin de permettre aux commerçants d'examiner les données lissées plutôt que de se concentrer sur les fluctuations de prix au jour le jour qui sont inhérentes à tous les marchés financiers. La forme la plus simple d'une moyenne mobile, connue sous le nom de moyenne mobile simple (SMA), est calculée en prenant la moyenne arithmétique d'un ensemble donné de valeurs. Par exemple, pour calculer une moyenne mobile de base de 10 jours, vous additionnez les prix de clôture des 10 derniers jours, puis divisez le résultat par 10. Dans la figure 1, la somme des prix pour les 10 derniers jours (110) est Divisé par le nombre de jours (10) pour arriver à la moyenne sur 10 jours. Si un commerçant souhaite voir une moyenne de 50 jours à la place, le même type de calcul serait fait, mais il inclurait les prix au cours des 50 derniers jours. La moyenne résultante ci-dessous (11) prend en compte les 10 derniers points de données afin de donner aux commerçants une idée de la façon dont un actif est évalué par rapport aux 10 derniers jours. Peut-être vous vous demandez pourquoi les traders techniques appellent cet outil une moyenne mobile et pas seulement un moyen régulier. La réponse est que lorsque de nouvelles valeurs deviennent disponibles, les points de données les plus anciens doivent être supprimés de l'ensemble et de nouveaux points de données doivent venir les remplacer. Ainsi, l'ensemble de données se déplace constamment pour tenir compte des nouvelles données à mesure qu'elles deviennent disponibles. Cette méthode de calcul garantit que seules les informations actuelles sont comptabilisées. Dans la figure 2, une fois que la nouvelle valeur de 5 est ajoutée à l'ensemble, la case rouge (représentant les 10 derniers points de données) se déplace vers la droite et la dernière valeur de 15 est supprimée du calcul. Étant donné que la valeur relativement petite de 5 remplace la valeur élevée de 15, on s'attend à ce que la moyenne de l'ensemble de données diminue, ce qui fait, dans ce cas, de 11 à 10. Qu'est-ce que les moyennes mobiles ressemblent Une fois que les valeurs de la MA ont été calculés, ils sont tracés sur un graphique et ensuite connectés pour créer une ligne de moyenne mobile. Ces lignes courbes sont communes sur les tableaux des commerçants techniques, mais la façon dont ils sont utilisés peut varier de façon drastique (plus sur cela plus tard). Comme vous pouvez le voir sur la figure 3, il est possible d'ajouter plus d'une moyenne mobile à n'importe quel graphique en ajustant le nombre de périodes de temps utilisées dans le calcul. Ces lignes courbes peuvent sembler distrayant ou confus au début, mais vous vous habituerez à eux comme le temps passe. La ligne rouge est simplement le prix moyen au cours des 50 derniers jours, alors que la ligne bleue est le prix moyen au cours des 100 derniers jours. Maintenant que vous comprenez ce qu'est une moyenne mobile et à quoi il ressemble, bien introduire un autre type de moyenne mobile et d'examiner comment il diffère de la moyenne mobile simple mentionné précédemment. La moyenne mobile simple est extrêmement populaire parmi les commerçants, mais comme tous les indicateurs techniques, il a ses critiques. Beaucoup d'individus soutiennent que l'utilité du SMA est limitée parce que chaque point dans la série de données est pondéré le même, peu importe où il se produit dans la séquence. Les critiques soutiennent que les données les plus récentes sont plus importantes que les données plus anciennes et devraient avoir une plus grande influence sur le résultat final. En réponse à cette critique, les commerçants ont commencé à donner plus de poids aux données récentes, ce qui a conduit depuis à l'invention de différents types de nouvelles moyennes, dont la plus populaire est la moyenne mobile exponentielle (EMA). Moyenne mobile exponentielle La moyenne mobile exponentielle est un type de moyenne mobile qui donne plus de poids aux prix récents dans une tentative de le rendre plus réactif (par exemple, À de nouvelles informations. Apprendre l'équation un peu compliquée pour calculer un EMA peut être inutile pour de nombreux commerçants, puisque presque tous les forfaits de cartographie faire les calculs pour vous. Toutefois, pour vous mathématiciens geeks là-bas, voici l'équation EMA: Lorsque vous utilisez la formule pour calculer le premier point de l'EMA, vous pouvez remarquer qu'il n'y a aucune valeur disponible pour utiliser comme l'EMA précédente. Ce petit problème peut être résolu en commençant le calcul avec une moyenne mobile simple et en poursuivant avec la formule ci-dessus à partir de là. Nous vous avons fourni un exemple de feuille de calcul qui comprend des exemples réels de calcul d'une moyenne mobile simple et d'une moyenne mobile exponentielle. La différence entre l'EMA et SMA Maintenant que vous avez une meilleure compréhension de la façon dont la SMA et l'EMA sont calculés, permet de jeter un oeil à la façon dont ces moyennes diffèrent. En regardant le calcul de l'EMA, vous remarquerez que plus l'accent est mis sur les points de données récentes, ce qui en fait un type de moyenne pondérée. À la figure 5, le nombre de périodes utilisées dans chaque moyenne est identique (15), mais l'EMA répond plus rapidement à l'évolution des prix. Remarquez comment l'EMA a une valeur plus élevée lorsque le prix est en hausse, et tombe plus vite que la SMA lorsque le prix est en baisse. Cette réactivité est la principale raison pour laquelle de nombreux commerçants préfèrent utiliser l'EMA sur le SMA. Que signifient les différents jours Moyennes mobiles sont un indicateur totalement personnalisable, ce qui signifie que l'utilisateur peut librement choisir le temps qu'ils veulent lors de la création de la moyenne. Les périodes les plus courantes utilisées pour les moyennes mobiles sont 15, 20, 30, 50, 100 et 200 jours. Plus le délai de création de la moyenne est court, plus il sera sensible aux variations de prix. Plus la durée est longue, moins sensible, ou plus lissée, la moyenne sera. Il n'y a pas de période correcte à utiliser lors de la configuration de vos moyennes mobiles. La meilleure façon de déterminer qui fonctionne le mieux pour vous est d'expérimenter avec un certain nombre de périodes de temps différentes jusqu'à ce que vous en trouver un qui correspond à votre stratégie. Moyennes mobiles: Comment utiliser ThemSelecting une moyenne mobile à long terme Lorsque vous suivez la tendance primaire vous êtes confrontés à un large choix de moyennes mobiles. Vous pouvez soit copier quelqu'un d'autre, et espérer qu'ils ont fait un choix éclairé, ou vous pouvez baser votre sélection sur les critères ci-dessous. Utilisez une moyenne mobile qui est à peu près la moitié de la longueur du cycle que vous suivez. Si la durée de cycle de pointe à pic est d'environ 250 jours (1 an), alors une moyenne mobile de 125 jours est appropriée. Cycle longueurs ne varient donc vous sera probablement laissé avec un choix de plusieurs périodes différentes. Tracer une gamme de MA par rapport à l'historique des prix du graphique et comparer les résultats puis opter pour le meilleur ajustement. Vous avez le choix entre trois types de moyenne mobile sur les graphiques incroyables. Quelles sont les différences Chaque type de moyenne mobile a des caractéristiques différentes: Les moyennes mobiles simples ont tendance à aboyer deux fois. Donnant un signal lorsque des données en dehors de la plage normale sont ajoutées et le signal opposé lorsque les mêmes données sont supprimées du calcul de la moyenne mobile (à la fin de la période). Ils doivent être évités pour cette raison. Vous pouvez également voir, sur le graphique ci-dessus, que la moyenne mobile pondérée est plus sensible que la moyenne mobile exponentielle. Grimper plus haut et plus vite que l'EMA pendant les fortes tendances à la hausse tombant plus vite et plus loin pendant les tendances en baisse et retraçant plus rapidement sur les retournements. Sur le graphique ci-dessous, vous pouvez voir qu'il ya un écart important entre la moyenne mobile exponentielle de 120 jours et la moyenne mobile pondérée. La moyenne mobile exponentielle de 80 jours est plus proche que l'EMA de 120 jours En bref, la SMA doit être évitée et la période de moyenne mobile pondérée a augmenté (d'environ 50) par rapport à la moyenne mobile exponentielle. Quelle est la différence entre, par exemple, une moyenne mobile pondérée de 30 semaines et son équivalent quotidien Très peu, si vous regardez le tableau ci-dessous. Les MA hebdomadaires sont un héritage des jours précédant les ordinateurs personnels, quand les commerçants calculent des MA avec leur calculatrice Texas Instruments ou même une machine à ajouter Burroughs. Les données d'entrée ont été réduites au minimum. Vous ne pouvez pas avoir votre gâteau et le manger: quelle que soit la moyenne mobile que vous choisissez soit: vous tenir dans la tendance, mais vous sortir tard à la sortie ou vous sortir plus tôt, mais donner des signaux de sortie plus prématurée (vous coûter de l'argent et augmenter votre tension artérielle). Vous devez décider quel est votre objectif principal: monter la tendance jusqu'à sa fin ou faire une sortie rapide lorsque la tendance s'inverse. Dans une tendance à évolution rapide ou blow-off, vous voulez utiliser une moyenne mobile plus rapide. Comme l'EMA de 100 jours ci-dessus. Dans une tendance lente, la moyenne mobile plus lente est parfois plus avantageuse, mais vous pouvez être fréquemment arrêté avec les deux. MA s ne sont pas adaptés à la négociation des tendances à évolution lente: il ya trop de faux signaux de sortie, que vous échangez avec une moyenne plus rapide ou plus lent. Utilisez un filtre pour exclure les tendances en mouvement lent, puis utilisez une moyenne mobile plus rapide sur les tendances restantes (plus fortes). Aucun chevauchement (ou espace) entre le niveau secondaire précédent et le niveau secondaire secondaire actuel (ou vice versa dans une tendance à la baisse). Pour en savoir plus sur les espaces, consultez les tendances aveugles de freddy. Une correction secondaire (ou diagramme) qui respecte la moyenne mobile à long terme. Des corrections à plus court terme peuvent être utilisées, mais plus la correction est courte, plus le risque est important. Système de déplacement directionnel 11 semaines ADX gt 25 (ou 30) et DI au-dessus de DI - (ou moins, pour une tendance à la baisse) Oscillateur de prix déprécié (20 semaines) supérieur à zéro Si vous allez utiliser une moyenne mobile plus rapide pour Suivi des tendances primaires, alors je vous recommande d'essayer l'un des suivants: 100 jours d'EMA ou 150 jours WMA (si vous êtes une créature d'habitude, un WMA de 30 semaines ne fera pas la différence). Si vous trouvez qu'ils sont trop réactifs, puis augmenter la période de temps jusqu'à ce que vous obteniez le résultat désiré. Évitez d'utiliser des moyennes mobiles simples. Prenez garde que les moyennes mobiles pondérées sont beaucoup plus réactives que les MA exponentielles. Évitez d'utiliser des MA à long terme sur une tendance lente - utilisez un filtre pour les identifier. Essayez d'utiliser une moyenne mobile plus rapide (EMA de 100 jours ou MA pondérée de 150 jours) selon des tendances fortes.